Automatización con IA
IA que opera el marketing, no que solo lo reporta
ADEX construye workflows y agentes de IA —sobre Claude API, n8n, Make y código propio— que monitorizan, reportan, alertan y actúan dentro de reglas explícitas, para que lo rutinario se opere solo sin ceder el control del presupuesto.
El problema
Los equipos de marketing pierden horas cada semana en trabajo importante pero mecánico: sacar reportes, reconciliar números, vigilar anomalías, mover datos entre herramientas. Es justo el tipo de trabajo que limita en silencio cuánto puede operar un equipo pequeño.
El reflejo —que la IA opere las campañas— es el primer movimiento equivocado. Ceder decisiones de presupuesto a un agente sin guardrails es como te despiertas con un pico de inversión que nadie aprobó. La versión útil automatiza primero lo rutinario y deja las decisiones de riesgo con puerta.
Cómo lo hace ADEX
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Nivel 1 — reporting y sync
Automatizar reportes recurrentes, notificaciones y sincronización de datos entre plataformas, MMP, warehouse y CRM. Cero riesgo de presupuesto, tiempo recuperado ya.
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Nivel 2 — reglas y alertas
Optimización por reglas y alertas de anomalías: marcar o ajustar dentro de límites que define el equipo, para que nada cambie fuera de un límite acordado.
- 03
Nivel 3 — agentes asistidos
Agentes multi-paso que preparan decisiones —diagnostican, redactan el cambio, cuantifican el impacto— y esperan aprobación humana antes de actuar.
- 04
Nivel 4 — autonomía acotada
Donde se ha probado seguro, los agentes actúan solo dentro de límites pre-aprobados, con cada acción registrada y reversible.
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Guardrails primero
Nunca cambios de presupuesto sin control. Límites, aprobaciones y logging se diseñan antes de que ningún agente toque una cuenta viva.
Evidencia
- Construido sobre Claude API, n8n, Make y agentes propios — la automatización se adapta al stack, no al revés.
- Las automatizaciones se enchufan a la misma capa de BigQuery que ADEX construye para dashboards, para que los agentes actúen sobre datos reconciliados, no sobre ruido de plataforma.
- Cada nivel es opt-in: tú decides cuánta autonomía das y puedes retirarla cuando quieras.
La autonomía segura depende de datos limpios y reglas bien definidas. Empezamos en el nivel que tus datos y tu tolerancia al riesgo soportan, y solo subimos cuando los guardrails están probados.
Qué recibes
Fundamentos
- Mapa de automatizaciones y agentes
- Integración de datos y herramientas
- Diseño de guardrails y aprobaciones
Build
- Workflows de reporting y alertas
- Optimización por reglas
- Agentes asistidos o acotados
Operación
- Registro de acciones y trazabilidad
- Documentación y handover
- Monitorización e iteración
Cuándo tiene sentido
- Tu equipo pierde horas en reporting, reconciliación y monitorización manual.
- Quieres apalancamiento de la IA sin ceder el control del presupuesto.
- Tus datos están lo bastante limpios para que la automatización actúe con fiabilidad.
Cuándo no
- Tu tracking y tus datos no son fiables — automatizar sobre datos malos escala los errores.
- Quieres un agente totalmente autónomo operando la inversión sin guardrails — eso no lo construimos.
- El proceso que quieres automatizar aún no lo ha definido una persona — se automatiza un proceso conocido, no el caos.